摘要
本申请涉及一种基于人工智能的数字化数据管理系统,属于数据管理领域,以解决现有的基于人工智能的数字化数据管理系统并不能够对行高能耗环节或异常用能行为进行精准识别,同时不能够对未来的负荷需求进行预测,从而不能够合理分配或调度电力资源,使得成本最小化的问题,包括数据收集集成模块、数据存储处理模块、分析与优化模块、异常检测模块和可视化模块,所述数据收集集成模块的输出端与数据存储处理模块的输入端相连接。本申请通过准确预测负荷需求,结合优化算法可以实现电力系统的高效调度和管理,进而能够在保证能源供应安全的前提下,提升系统的运行效率,降低能源成本,并推动可持续发展。
技术关键词
数据管理系统
集成模块
故障诊断模块
可视化模块
能源设备
分布式存储模块
数据存储
负荷
交互式数据可视化
计量模块
输入端
可视化界面设计
数据传输模块
深度学习模型
监控模块
实时数据
分布式存储技术
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
交通流预测方法
特征提取模块
大语言模型
交通流预测模型
文本
剩余寿命预测
时序预测模型
故障诊断模型
输出警示信息
时间段
线性回归模型
创建可视化界面
控制系统
皮尔逊相关系数
控制策略模型
综合故障
视觉特征
机电设备故障诊断
诊断系统
多模态