摘要
本发明涉及订单分配技术领域,具体为一种基于大数据分析的家政平台订单分配系统,本发明中,通过对家政服务请求信息的全面分析,识别服务类型、时间要求的紧急程度及资源需求,基于明确规则整合形成初步服务订单列表,确保资源分配从需求端具备针对性,通过实时更新服务人员位置和状态数据,采用蚁群算法对订单与服务人员的匹配概率进行优化计算,使订单匹配在动态场景中实现快速调整和精准分配,减少低效匹配可能性,提高资源利用率,通过贪心算法从成本与效率角度设计最优服务路径,保证服务响应时间最小化,同时降低运营成本,增强路径规划的经济性与可执行性,提升了分配效率、用户满意度与平台整体运营效能。
技术关键词
订单分配系统
子模块
生成订单
数据
贪心算法
蚁群算法
平台
地理位置信息
订单分配技术
任务分配信息
状态更新
列表
匹配模块
因子
决策
资源
策略
标记