摘要
本发明提供一种基于数据处理的配电网异常状态感知方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标函数,设定差分进化参数;所述差分进化参数包括种群大小、迭代次数、变异因子和交叉概率;迭代优化差分进化参数的配置,对多种运行数据进行预处理,包括去除异常值和噪声,以及进行归一化处理,得到处理后数据;从处理后数据中提取反映配电网运行状态的特征指标,包括电压、电流的统计特征、频谱特征和时频特征。本发明通过实时获取数据、特征提取、状态评估、异常识别与定位,实现了对配电网运行状态的全面监测与及时预警,有效提升了配电网的安全性和稳定性。
技术关键词
配电网异常状态
配电网运行状态
统计特征
频谱特征
参数
指标
数据
设备状态信息
配电网监控系统
策略
模式识别
电流
电压
文本
功率因数
模拟退火算法
因子
噪声
可读存储介质