市政管网溢流排查与风险评估方法

本发明公开了市政管网溢流排查与风险评估方法，涉及市政工程技术领域，该方法包括以下组成部分：S1、数据收集与预处理、S2、基于生成对抗网络(GAN)的数据增强、S3、溢流预测模型训练和S4、生态环境影响因素量化以及S5、考虑生态环境影响的风险评估；本发明通过综合收集和处理市政管网的水位、流量、水质数据以及地形地貌、土壤类型、植被覆盖环境相关数据，该方法能够更全面地反映管网的实际运行状况和周边环境条件，同时，利用生成对抗网络(GAN)进行数据增强，有效扩充了数据集，提高了模型的泛化能力，此外，结合深度神经网络构建溢流预测模型，并采用交叉验证和dropout技术优化模型结构，进一步提升了预测的准确性。