模型训练方法、金融产品的指标值确定方法、装置及电子设备、存储介质

本申请公开了一种模型训练方法、金融产品的指标值确定方法、装置及电子设备、存储介质，所述模型训练方法包括获取多个样本数据，所述样本数据包括第一类目标样本、第二类目标样本以及第三类目标样本，所述第一类目标样本为基于月度频率得到的特征数据样本，所述第二类目标样本为基于日度频率得到的特征数据样本，所述第三类目标样本基于上涨或非上涨的每日值得到的特征数据样本；根据每个所述样本数据对预设模型进行训练得到预测模型，所述预测模型用于按照月度预测金融时间序列以及按照日预测金融指标的上涨或非上涨。通过本申请提供了改进的模型训练方法，并且为用户提供多角度、多维度的预测分析。