摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能阅卷内容检测与识别方法及系统,该方法包括:通过定位符确定待检测区域;基于像素值识别待检测区域,并筛选出有效检测区域;识别上传文字并与预设文字数据库进行匹配,区分清晰文字和模糊文字;确定模糊文字对应的备选预设文字,并通过上下文语义进行筛选,得到第一预设文字,确定是否存在相同的模糊文字,并为相同模糊文字确定第二预设文字,根据第一预设文字或第二预设文字确定目标文字,或,基于深度学习算法和若干清晰文字确定书写模型,基于书写模型和模糊文字确定第三预设文字,基于第一预设文字和第三预设文字确定目标文字。本发明提高了智能阅卷结果的准确性。
技术关键词
智能阅卷
书写模型
识别方法
语义
深度学习算法
深度学习模型
循环神经网络模型
试卷
卷积神经网络模型
阈值分割算法
像素
书写特征
词向量模型
识别模块
人工智能技术
笔画
图像
序列
拐角