大语言模型的训练方法、装置、设备及介质

本公开涉及一种大语言模型的训练方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：响应于外部数据源的信息更新，通过所述外部数据源获取更新样本数据集；所述更新样本数据集包括更新样本语料和所述更新样本语料对应的标注文本；将所述更新样本语料输入大语言模型，得到所述更新样本语料对应的生成文本；根据所述标注文本和所述生成文本计算第一损失；根据所述更新样本语料在预训练的目标模型下的第一预测输出，以及在所述大语言模型下的第二预测输出，计算第二损失；根据所述第一损失和所述第二损失确定目标损失，基于所述目标损失训练所述大语言模型。根据本公开的技术方案，提高了大语言模型的推理准确性，减少了计算资源的消耗。