一种基于大语言模型的同质化文本检测方法、装置及设备

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的同质化文本检测方法、装置及设备，方法包括：获取各待检测文本的检测集，将检测集输入完成优化的大语言模型，得到目标检测文本对应的文本向量和每一个主题词对应的主题词向量；根据文本向量和至少一个主题词向量，从至少一个主题词中选择目标主题词；根据各待检测文本对应的文本向量和目标主题词的主题词向量，确定各待检测文本中的同质化文本；通过目标检测文本与主题词结合，使检测过程能够准确把握待检测文本的核心信息并减少噪声干扰；通过引入具备上下文语义感知能力的大语言模型，使文本向量和主题词向量具备更全面的语义信息，进而使检测结果更加准确。