基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法

本发明涉及一种基于双指数衰减函数的亚细胞结构图像分割提取方法。本发明通过构建三个双指数衰减标准曲线，依次提取每个像素点的灰度值时间序列数据，按最大值归一后进行双指数衰减函数拟合，将所得拟合结果与三个标准曲线进行误差比较，得到初步分割结果。结合图像形态学操作，优化分割结果。构建高质量的亚细胞结构显微图像‑分割结果数据集，训练深度学习模型；最终得到针对单帧显微图像的高效亚细胞结构分割提取模型。本发明克服了传统图像分割方法在复杂背景下的分割精度不足问题，解决了由于难以获得高质量的训练数据集而无法利用深度学习技术实现高效亚细胞结构分割的问题，为细胞结构分析和复杂背景下的多目标分割提供了高效、准确的技术手段。