摘要
本发明公开了工业系统故障诊断与状态监测系统及方法,包括监测系统,监测系统包括传感器模块、故障诊断模块、状态监测模块和显示模块,传感器模块与故障诊断模块连接,故障诊断模块与状态监测模块连接,状态监测模块与显示模块连接,传感器模块监测工业设备各项参数并传输至故障诊断模块,故障诊断模块对采集到的设备数据进行深度处理,本发明通过设置故障诊断模块,数据预处理模块将工业系统故障问题转化为一个图分类问题,并且通过贝叶斯卷积神经分析子模块、深度残差卷积神经分析子模块、元学习分析子模块和迁移学习分析子模块的方法获得特征图,从而得到准确的设备故障特征和非设备故障特征,提高设备故障诊断的准确度。
技术关键词
工业系统故障诊断
故障诊断模块
子模块
状态监测系统
状态监测模块
传感器模块
深度残差
监测工业设备
识别设备
异常状态
参数
故障特征
设备故障诊断
实时监测设备
实时数据传输
预训练模型
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中央控制系统
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原始图像数据
CameraLink协议
多通道图像处理
子模块