一种多模态数据融合的塔吊碰撞预警系统

本发明提供一种多模态数据融合的塔吊碰撞预警系统，通过多模态数据采集模块实时获取塔吊操作动态数据、环境数据及人员活动轨迹，并利用时间同步技术确保数据精准性。智能数据融合与分析模块采用多层次数据融合策略，结合改进的决策树算法和动态阈值方法，实时计算碰撞风险并输出预警结果。预警管理模块基于风险响应机制生成碰撞预警信号，并通过深度学习算法自动优化预警管理。自适应优化决策模块关联施工现场动态数据与碰撞预警信号，实时评估安全风险，调整塔吊工作参数或调度，以降低碰撞风险、提高施工效率。