基于U-Net跨尺度交叉融合密集连接网络的红外小目标检测方法

本发明公开了一种基于U‑Net跨尺度交叉融合密集连接网络的红外小目标检测方法，在U‑Net，引入跨尺度交叉融合通道注意力模块，利用点对点卷积提取小尺度细节信息，并通过一组不同感受野的一维卷积挖掘大尺度语义信息，然后将这些信息进行交叉融合，从而在深层网络中保留小目标的细节特征；采用密集节点的特征交互策略，通过不同层级间的上下采样操作与同层间的密集跳跃连接，缩小编码器与解码器之间的语义差距，充分挖掘和利用红外图像中的信息；此外，构建多输入特征融合模块，结合双重残差网络和注意力模块，能够有效识别并融合多个输入特征中的重要信息。本发明结构设计合理，适用于红外图像的小目标检测领域。