摘要
本发明提供了一种家畜体尺测点提取方法和系统,属于计算机视觉领域,包括:获取多个牛只单侧点云数据,并标注每个牛只单侧点云的体尺关键区域,得到已做好标签的点云数据集;对现有PointNet++进行改进,引入深度可分离卷积和残差连接操作,添加并行化的感知补丁注意力模块等操作,得到改进的PointNet++,通过已做好标签的点云数据集对改进的PointNet++进行训练,得到牛只体尺关键区域识别定位模型CattlePartNet,将待测牛只的单侧点云数据输入牛只体尺关键区域识别定位模型CattlePartNet,识别出牛只的不同体尺关键区域,根据尺关键区域的点集进行计算,得到体尺参数。本发明能够精准识别牛体的关键区域和测点,进而得到准确的体尺参数,提高测量精度和稳定性。
技术关键词
点云
家畜
补丁
注意力
模块
数据
优化器
深度学习模型
标签
网络
标注工具
卷积特征
计算机视觉
参数
多分支
激光雷达
处理器
计算机设备
可读存储介质