一种基于大数据的计算机网络安全分析方法及系统

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于大数据的计算机网络安全分析方法及系统，包括以下步骤：首先通过多节点采集网络流量数据，并对数据进行预处理，然后提取流量的时序特征，利用长短期记忆网络构建时序行为模型，并基于该模型识别正常流量的行为模式，通过比对实时流量的时序特征与正常流量模型，判断流量是否异常，并进行偏离评分，对于检测到的异常流量，采用K‑means聚类算法进行异常流量聚类，识别潜在的攻击类型，根据偏离评分结果，自动触发防御响应，确保网络的安全性；本发明，通过自适应的防御策略和高效的流量分析方法，提升了网络安全的实时响应能力、准确性和适应性。