一种基于多尺度分量的图像修复方法

本申请涉及一种基于多尺度分量的图像修复方法。该方法通过先对原始图像进行低频分量增强处理，然后依据原始图像与增强图像分别确定不同的高斯模糊核参数并构建相应高斯模糊核，以此得到原始图像和增强图像各自的多尺度低频分量，进而从中提取出对应的多尺度高频分量并进行组合，最终基于高频恢复技术获得修复图像。高斯模糊核参数的自适应设定使得图像在不同尺度下的频率信息提取更为精准，能够捕捉到传统方法易遗漏的细节特征，让修复后的图像纹理更加清晰、自然。