摘要
本申请属于飞机机体构型变化确定技术领域,具体涉及一种具有容错机制的飞机机体构型变化计算方法及其系统,利用归一化处理的特征点位移与应变测点应变样本数据,对具有容错能力的神经网络模型进行训练,得到归一化特征点位移计算模型,进而利用归一化特征点位移计算模型,对归一化处理的应变测点应变的检测数据进行计算,通过反归一化处理,得到特征点位移计算数据,从而得出相应的机体构型变化,具有较高的可靠性、容错能力及其精度。
技术关键词
特征点
容错机制
神经网络模型训练
样本
构型
优化神经网络模型
计算方法
飞机
机体
多层感知器
梯度下降法
BP算法
数据采集模块
光学成像
测量方法
应变片
建模系统
接触式