摘要
本发明提供了一种基于蛋白质语言模型监督式微调的抗菌肽设计框架,具体地,本发明利用蛋白质语言模型通过监督式微调技术,开发了一种抗菌肽生成框架,以及基于抗菌肽多种性质设计了一种抗菌肽筛选框架。两种框架共同构成一种新型的抗菌肽设计框架,有效解决了现有技术中抗菌肽设计效率低、准确性不足等问题。此外,在生成多样化和新颖的抗菌肽序列的同时,保持其关键的抗菌活性,显著提高了生成抗菌肽序列的实际应用潜力,为抗菌肽的研究和开发提供了一种高效、准确、灵活的新方法。基于上述抗菌肽设计和筛选模型,本发明还发现了4条全新高活性抗菌肽序列。
技术关键词
序列比对算法
微调单元
蛋白质结构预测
无监督学习算法
生成框架
机器学习模型
高活性抗菌肽
深度学习模型
数据
药物组合物
基座
自然语言
试剂盒
强化学习算法
微调技术