一种基于TF-IDF和词向量的文本相似度计算方法

本发明涉及一种基于TF‑IDF和词向量的文本相似度计算方法：1.获取待比较的第一文本与第二文本，经分词处理形成第一、二词集；2.利用预设TF‑IDF模型算出词集中各词语TF‑IDF值，并用预设词向量模型求得词向量；3.通过语义匹配算法找出公共词集，以及各公共词相关的左、右邻接词集等；4.将公共词及其邻接词的TF‑IDF值输入第一相似度模型算出第一相似度，再把词集的TF‑IDF值、词向量与公共词等输入第二相似度模型得出第二相似度，最后二者输入融合模型得到文本相似度。本方法综合多维度信息，精准度量文本相似程度，有效提升文本处理效率与精度。