摘要
本发明提供了一种基于提升机电流对秤进行偏移校准的方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:实时采集提升机电机的电流信号、振动加速度信号、环境温湿度信号以及秤体的重量信号,预处理后形成数据集;构建基于多模态对抗学习的预测模型,预测模型包括物理约束流和工艺知识流,并通过梯度反转层实现工况无关的特征提取;将预测模型预测的重量与秤体的重量信号进行实时比对,当连续多次偏差超过第一预设值且置信度大于第二预设值时,判定为秤体偏移;根据秤体偏移类型,通过渐进式参数调整策略自动校准秤体的零点或量程参数,并记录校准日志,以解决人工进行设备校准时操作繁琐、耗时长,需要停机操作,无法实时监测设备偏移的问题。
技术关键词
振动加速度信号
卷积网络提取高维特征
提升机电机
校准
信号采集单元
特征提取单元
温湿度
电流
集成式传感器
MEMS传感器
多模态
工艺特征
霍尔传感器
数据
实时监测设备
工况
模块