摘要
本发明公开了一种动力环境监测系统及方法,包括S1、利用高精度多维传感器实时采集环境中的多个物理和化学参数,并通过物联网网络将采集的数据进行传输至云计算平台;S2、在云计算平台上对数据进行预处理;S3、采用大数据分析技术对历史数据和实时数据进行多元数据融合;S4、利用基于机器学习模型自动调整调节策略的智能决策算法,根据综合分析结果和动态变化的环境条件,生成环境调节指令;S5、在云计算平台上实时监控目标环境参数的变化,并根据预设的阈值进行故障检测与预警;S6、将监测数据和调节过程中的各项参数存储在云端数据存储模块中。本发明具备数据处理精准、响应快速、智能调节和故障识别准确的优点。
技术关键词
动力环境监测系统
数据存储模块
大数据分析技术
实时数据
物联网网络传输
备份
机器学习模型
分布式存储技术
故障检测算法
气体浓度传感器
上实时监控
关节点
自动化控制系统
控制设备
远程监控平台