摘要
本发明提供一种新型大模型中医药课程资源智能问答方法和系统,包括:大模型将用户问题转换成问题向量,在Fass向量库中进行相似度检索匹配构建第一参考答案;大模型对问题进行实体关系和异名词挖掘,并进行知识图谱过滤,分析用户提问的真实意图,根据过滤后的实体和关系生成相应的Cypher语句并在Neo4j中执行,构建第二参考答案;大模型对问题利用预定义的分词器进行精细分词,在预先构建的Elasticsearch搜索引擎索引核中执行全文搜索,按照特色排序策略对搜索结果进行排序,构建第三参考答案;大模型依据第一、二、三参考答案,进行知识总结和生成,并通过验证机制严格筛选数据参考源,生成最准确的综合性解答。本发明可以对中医药课程资源进行智能问答。
技术关键词
中医药
实体
术语
智能问答方法
排序策略
验证机制
全文搜索
生成自然语言
图谱
关系
资源
特色
综合性
分词
数据
智能问答系统
索引
自定义词
算法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
内容生成方法
图像
拍摄位置信息
生成提示信息
计算机程序指令
电子化管理系统
动态元数据
行政区
注册中心
风险
肿瘤类器官模型
中空柱体
层粘连蛋白
蛋白水凝胶
肿瘤类器官培养