一种基于人工智能的工程施工质量瑕疵识别方法

本申请提供一种基于人工智能的工程施工质量瑕疵识别方法，包括：获取目标工程结构的表面图像数据集，针对砖石结构表面的裂纹瑕疵和砂浆伪影区域进行标注，构建含伪影形态多样化和瑕疵分布相对集中的初始样本集；基于初始样本集和标注结果构建对抗生成网络，将从初始样本集中提取的砖石结构表面纹理特征作为先验信息输入生成器，生成伪影强度不一致、灰度值变化大的伪影图像样本；将训练完成的生成器作为图像增强预处理模块，输入待检测砖石结构表面图像，通过伪影去除和瑕疵边缘增强，结合小波特征进行分类识别，识别出砖石结构表面的质量瑕疵。