摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的地热能开发决策方法及系统,通过采用机器学习模型构建地热能预测模型,并采用地热能关联特征样本以及地温标签对地热能预测模型进行训练,得到训练之后的地热能预测模型,然后在地热能开发过程中,可以采集目标地点所对应的地热关联特征数据,并采用训练之后的地热能预测模型进行地热能预测,获取目标地点所对应的地热能预测结果,最终辅助工作人员根据地热能预测结果进行开发决策,能够有效地提升地热能开发效率以及减小地热能开发成本。
技术关键词
地热能
关联特征数据
决策方法
机器学习模型
大数据
地点
样本
信息项
标签
双曲正切函数
基础
超参数
模块
决策系统
非线性
策略
因子
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定价方法
智能网联汽车数据
车辆
风险评估模型
地理位置信息
心力衰竭风险
机器学习算法
医疗大数据
医疗信息数据库
因子
电力物联网通信
智能决策模型
效能数据
数据采集模块
宽带通信
客户
金融风险评估系统
金融风险评估方法
机器学习模型
计算机执行指令