一种低能耗的脉冲网络视频识别协处理器及方法

本发明涉及脉冲神经网络电路领域，具体涉及一种低能耗的脉冲网络视频识别协处理器及方法；处理器通过数据处理模块采集外部视频数据，并利用训练好的脉冲神经网络计算单元对输入视频进行识别，确定其类别。本发明采用硬件友好的脉冲神经网络设计，结合事件驱动机制实现高效时间处理，并利用时间步长T=1的策略降低模型复杂度，减轻视频数据的不稳定性对系统性能的影响。同时，采用8bit量化优化网络权重和数据，结合片内存储方式管理参数及中间结果，显著降低了硬件计算与数据交换的功耗。