改进TF-IDF与CNN的异构多源告警日志分类方法与系统

本发明属于电力数据通信网络的告警日志处理技术领域，公开了改进TF‑IDF与CNN的异构多源告警日志分类方法和相关系统，本发明通过构建统一的告警关键字库并对数据进行预处理，实现了对非标准化、多样化告警信息的规范化处理，增强了数据的可用性和一致性。本发明采用的改进的TF‑IDF算法能够量化告警信息中的关键字重要性，提取高价值特征，提升告警数据特征提取的精度。卷积神经网络（CNN）具备强大的特征学习能力，可以从告警信息中捕获深层次模式，提高分类器对复杂特征的识别能力，增强分类准确性。