一种智能客户关系知识图谱构建方法

本发明涉及知识图谱构建技术领域，尤其涉及一种智能客户关系知识图谱构建方法，首先从多源数据源采集客户数据；对采集到的数据进行预处理，并采用差分隐私技术保护敏感信息；定义知识图谱的模式，采用BERT模型识别实体，结合图神经网络抽取跨领域关系，并构建初步的客户关系知识图谱；设计增量式更新算法，实时或定期更新知识图谱；基于构建完成的客户关系知识图谱，应用Cypher查询语言与图算法挖掘客户关系；利用图算法对客户关系进行深度挖掘，识别出关键客户、潜在客户群体、客户间的关联关系；以此方式解决了现有技术中构建知识图谱时存在数据处理效率低、关系抽取不准确、知识图谱更新不及时的技术问题。