一种煤矿场用自控温除雾监控摄像系统

AITNT
正文
推荐专利
一种煤矿场用自控温除雾监控摄像系统
申请号:CN202510212947
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119996808A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤矿场用自控温除雾监控摄像系统,具体涉及煤矿巷道监控领域,用于解决雾化干扰成像质量与除雾响应效率低的问题,是通过逐步对监控点的局部雾化风险进行识别、建立摄像装置之间的环境关联性、利用实时触发条件进行除雾联动、并在除雾过程后对能耗与环境数据进行增量学习式修正,实现了多点监控装置在煤矿巷道内自适应、协同和高效的除雾功能,不仅能够准确判定局部雾化程度并快速触发相邻摄像装置执行预热除雾操作,还能在除雾过程中收集能耗与环境变化信息,以动态修正环境关联模型和除雾功率分配策略,达成对复杂巷道环境下的长期稳定监控与能源利用优化。
技术关键词
监控摄像系统 动态关联模型 增量学习方法 监控摄像装置 功率分配策略 分析模块 温湿度 控温模块 功率分配模型 Canny算法 煤矿巷道 网格 指令 平台 环境状态信息 画面
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种无人艇太阳能管理优化方法、系统、设备和介质
太阳能管理 无人艇 功率分配策略 太阳能板 能量存储
2
电动汽车柔性充电功率分配方法、系统、设备及介质
充电终端 充电功率分配方法 深度强化学习模型 充电功率分配系统 柔性
3
基于ReRAM和深度学习的无蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法
大规模MIMO系统 下行链路通信 ReRAM单元 环境状态信息 DNN模型
4
一种基于物联网校园管理的信息推送方法
物联网校园管理 信息推送方法 就餐人数 信息推送系统 负载均衡算法
5
一种基于多视图shapelet原型网络的少样本故障增量学习方法
增量学习方法 原型 阶段 网络 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号