摘要
本发明公开了一种煤矿场用自控温除雾监控摄像系统,具体涉及煤矿巷道监控领域,用于解决雾化干扰成像质量与除雾响应效率低的问题,是通过逐步对监控点的局部雾化风险进行识别、建立摄像装置之间的环境关联性、利用实时触发条件进行除雾联动、并在除雾过程后对能耗与环境数据进行增量学习式修正,实现了多点监控装置在煤矿巷道内自适应、协同和高效的除雾功能,不仅能够准确判定局部雾化程度并快速触发相邻摄像装置执行预热除雾操作,还能在除雾过程中收集能耗与环境变化信息,以动态修正环境关联模型和除雾功率分配策略,达成对复杂巷道环境下的长期稳定监控与能源利用优化。
技术关键词
监控摄像系统
动态关联模型
增量学习方法
监控摄像装置
功率分配策略
分析模块
温湿度
控温模块
功率分配模型
Canny算法
煤矿巷道
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