基于生成式语言模型的失效模式数据分析方法和系统

本发明提供一种基于生成式语言模型的失效模式数据分析方法和系统，涉及数据处理领域。可以利用语言模型对产品的文本数据进行拆分和分类，得到每个失效模式在多个风险维度上的文本信息，避免在失效模式识别阶段对专家经验的依赖；然后将文本信息向量化，分析多个失效模式之间的相似度，筛选出与待预测失效模式相似的失效模式，根据初始分数，得到预测分数，使用多个风险维度的修正权重对预测分数进行修正，得到修正分数，基于此得到每个失效模式的优先度，并根据优先度对多个失效模式进行排序。该排序结果削弱了对专家经验的依赖，考虑了多个风险维度的可靠性，可以对失效模式进行精细化排序，对产品的研发管理具有很好的指导意义。