基于云系参数监测的降水预测系统及方法

本发明属于气象监测与预测技术领域，公开了一种基于云系参数监测的降水预测系统和方法。系统通过多源异构传感器，如高分辨率卫星遥感、地面雷达、低空无人机及海洋气象浮标采集云系和地面气象参数，利用5G、卫星通信及多种无线技术传输数据，经数据处理中心运用深度学习等算法进行预处理、特征提取和模型预测。方法则涵盖数据采集、传输、预处理、特征提取、模型预测和结果输出步骤。该发明能全面精准采集数据，高效处理分析，输出直观的降水预测结果，解决了传统方法数据不足、精度不高的问题，提升了降水预测的准确性和可靠性，在气象灾害预警、农业生产、城市规划等领域具有重要应用价值。