摘要
本发明涉及起搏器控制技术领域,公开了起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和反馈机制模块:数据采集模块,用于采集起搏器特征数据;数据预处理模块,用于对第一特征序列进行预处理,并进行特征提取,得到第二特征序列;数据分析模块,用于对起搏器特征数据在本地端进行实时优化,以及在云端进行长期优化;反馈机制模块,用于协调本地端优化和云端优化,形成闭环调控系统。本发明通过本地端实时优化与云端长期优化的协同闭环机制,结合模糊控制、门控循环单元和强化学习,实现个性化起搏参数调控,提高起搏器的稳定性、适应性和智能化水平。
技术关键词
起搏器
指数特征
生理健康
管理系统
门控循环单元
模糊控制算法
数据分析模块
云端
序列
数据采集模块
闭环反馈机制
心率
强化学习模型
深度确定性策略梯度
频率
时间段
调控系统
通滤波方法
系统为您推荐了相关专利信息
客流管理方法
智能门禁
门禁设备
时间序列模型
POS系统
楼宇物业管理系统
滤波算法
BP神经网络模型
画面
工作状态信息
装配式建筑构件
智能装配机器人
多喷头协同
施工方法
地理信息系统数据
浓度调节方法
深度神经网络
补气阀门
历史运行数据
位置编码单元