一种功率电源模块故障预测方法、系统及电子设备

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一种功率电源模块故障预测方法、系统及电子设备
申请号:CN202510214234
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120145106A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种功率电源模块故障预测方法、系统及电子设备,涉及电力电子系统故障检测领域。该方法包括如下步骤:在实验室环境采集功率电源模块的原始退化数据;使用辛几何模态分解SGMD将其分解成多组固有模态函数分量和一组残差分量并从中划分出训练集和测试集;将训练集和测试集送入Transformer模型,训练得到集成SGMD和Transformer的故障预测模型;采集待检测的功率电源模块的当前退化数据,将当前退化数据导入故障预测模型中,预测得到当前故障所对应的固有模态函数分量和残差分量;对预测到的固有模态函数分量和残差分量进行融合重构,得到最终故障预测结果。本方法避免了传统模型过拟合和欠拟合问题,确保在不同频率条件下的高预测精度和稳定性。
技术关键词
电源模块故障 故障预测模型 重构矩阵 功率 滑动时间窗 计算机程序指令 数据 电子系统故障 前馈神经网络 模型训练模块 电子设备 序列 特征值 协方差矩阵 编码 预测系统 信号
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