一种生产线产品质量倾向性缺陷确定方法、介质及系统

本发明提供一种生产线产品质量倾向性缺陷确定方法、介质及系统，属于生产数字数据处理技术领域，本发明提出的生产线产品质量倾向性缺陷确定方法，首先采集质量检测数据构建特征矩阵，通过奇异值分解获取时序特征向量，计算缺陷倾向性指数，结合缺陷类别向量建立关联映射。然后采用多层次分析法计算参数效用度，对缺陷倾向性指数进行加权。构建双向长短时记忆神经网络作为判别模型，包含特殊的缺陷筛选层，实现缺陷类型的动态识别。建立缺陷特征数据库存储历史数据，通过模型训练和关联规则挖掘，实现对生产线产品的实时监测和预警，最终输出预警信息，本发明解决了现有技术中存在的无法准确识别和预测生产线产品质量缺陷倾向性的技术问题。