摘要
本发明涉及合成孔径雷达(SAR)成像技术,具体为视频合成孔径雷达(Video SAR)中,针对极坐标格式算法(PFA)进行的优化,提出广义正交极坐标格式算法(Generalized Orthorectified Polar Format Algorithm,GOPFA)这一新的算法。该发明旨在解决传统PFA在大范围场景、高帧率和复杂地形下的计算效率和成像精度问题。通过采用广义重采样和波前曲率补偿方法提高计算效率,并引入数字高程模型(DEM)进行正交校正,消除地形畸变,最终实现高效、精确的视频SAR成像。该算法适用于大范围视频SAR成像,广泛应用于环境监测、灾害评估、军事监视等领域,能够提供实时、高精度的地理参考图像。
技术关键词
数字高程模型
广义
重采样方法
视频合成孔径雷达
算法
格式
曲率补偿方法
校正技术
数据处理模块
坐标
实时视频
校正模块
图像重建
成像技术
军事
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