摘要
本发明公开了一种烟花爆竹生产全周期风险监测预警系统,涉及烟花爆竹生产技术领域,包括初始输送速率设定模块、实时监控模块、数据提取模块、特征分析模块、智能预测模块、预警触发模块以及动态调整模块;初始输送速率设定模块,根据历史输送经验和火药的物理特性设定螺旋输送机的初始输送速率。本发明通过传感器实时捕捉异常并结合机器学习模型预测流动性退化趋势,及时发出预警信号并指导操作人员干预。根据预测结果动态调整螺旋输送机输送速率,有效缓解因流动性下降引发的摩擦热、压力积累、堵塞和装填不均问题,显著降低火药自燃或爆炸的风险,全面提升输送过程的安全性和稳定性,为烟花爆竹生产提供了安全高效的技术支持。
技术关键词
火药颗粒
监测预警系统
烟花爆竹
压实度
累积分布函数
螺旋输送机
机器学习模型
速率
高精度传感器
指数
因子
表达式
风险
监控模块
密度
动态
周期
数据