摘要
本申请公开了一种日志处理方法,该方法可通过处理后的系统日志数据及其相关日志数据得出告警结果,基于语义相似性匹配告警规则,有效减少误报漏报,提升告警准确性;结合历史日志和上下文信息,生成全面准确的告警结果,助力运维人员快速定位故障。利用高效索引和搜索能力,借助数据向量快速检索,大幅提升日志处理效率,满足大规模数据实时性需求;依据用户反馈优化告警规则和嵌入模型,减少人工维护工作量,降低运维成本;能处理复杂系统和多变业务场景,适应不同类型日志数据和告警需求;与完全依赖大规模预训练模型不同,利用处理后的系统日志数据对应的数据向量确定相关日志数据并判断告警规则,更高效利用计算资源,降低系统运行成本。
技术关键词
系统日志
告警规则
索引
告警通知系统
大语言模型
数据存储
K近邻算法
预训练模型
定位故障
终端
运维
格式化
模块
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语义
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