一种基于多因素的手汗症术后CH预测方法及系统

本发明公开了基于多因素的手汗症术后CH预测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取多组患者术后历史数据，包括目标变量和多种对手汗症术后CH存在影响的特征变量，对所述历史数据进行预处理；将每个患者的历史数据以多维特征向量的形式表示，并划分训练集和验证集；构建高斯回归模型，选择径向基核和白噪声核作为协方差函数；通过最大化对数似然函数，并在所述训练集上对所述协方差函数的超参数进行优化；向优化后的模型输入当前患者特征向量，输出预测结果。本发明能够兼顾小样本适应性、多因素交互分析及有序分类预测的方法，为临床决策提供科学依据。