一种汽车电动机轴承故障诊断模型构建方法及装置

本申请提供一种汽车电动机轴承故障诊断模型构建方法及装置，该方法包括：获取数据样本和预先构建的多对抗多域自适应网络；对数据样本进行数据预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入至多对抗多域自适应网络中，并计算LMMD损失和每个源目标域自适应子网分类器的子网自身对抗损失；根据LMMD损失和对抗损失，对多对抗多域自适应网络的网络参数进行优化，得到优化的诊断网络；当达到训练终止条件时，将最终优化的诊断网络确定为训练好的电动机轴承故障诊断模型。该方法及装置能够构建多对抗多域自适应网络，实现对未标记信号的有效利用，降低了数据采集成本和难度，从而提高对无标签的跨工况电动机轴承故障诊断的准确性和可靠性。