摘要
本发明提供一种工业生产数据微服务分区优化方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明提出的工业生产数据微服务分区优化方法首先构建微服务耦合度指数矩阵,通过数据血缘关系图分析获得依赖权重矩阵,结合奇异值分解得到关联强度矩阵。基于资源占用数据训练神经网络模型,计算分区变更增益率,并通过求解包含资源平衡、响应时间、数据一致性和稳定性约束的方程组生成候选方案。最后,根据评估指标集选择最优分区方案并完成微服务重组,实现了系统性能与数据一致性的平衡优化,解决了现有技术中存在的工业生产数据微服务分区不够优化的技术问题。
技术关键词
工业生产数据
分区优化方法
数据血缘关系
矩阵
数据生命周期
方程
资源
可读存储介质
系统稳定性风险
数据项
电数字数据处理技术
数据训练神经网络
深度优先搜索算法
神经网络模型
指数
K均值聚类算法
数据访问模式
数据更新频率
系统为您推荐了相关专利信息
桥接开关
虚拟阻抗矩阵
电流检测单元
功率分配系统
功率变换单元
运维控制方法
多头注意力机制
融合特征
运维策略
决策
CT重建方法
匹配网络
代表
卷积神经网络训练
探测器
皮尔逊相关系数
识别模型训练方法
BP神经网络
葡萄酒
数据
匈牙利算法
交叉注意力机制
关节
视频
人体关键点