摘要
本发明涉及能源管理技术领域,提供基于概率密度的电网调频方法、系统、设备、产品及介质,包括通过运行数据计算系统负荷偏差分量,联络线偏差分量和机组偏差分量;获取新能源输出预测模型,以对新能源发电设备进行预测,计算概率密度函数得到新能源预测偏差,从而计算新能源偏差分量;计算目标电网的净负荷功率和净负荷功率标准差,将多个参数输入深度神经网络,得到偏差预测结果并计算损失函数;对损失函数进行迭代,得到目标损失函数,从目标损失函数中提取得到目标预测值;建立评估参数筛选条件,计算评估参数,以对目标预测值进行迭代,得到预测结果,对目标电网进行调频。本发明提高了电网调频的效率。
技术关键词
电网调频方法
新能源发电设备
深度神经网络
概率密度函数
负荷预测偏差
计划
功率
参数
电网调频系统
机组
计算机程序产品
能源管理技术
调频模块
数据
处理器
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概率密度函数
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深度神经网络
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大数据
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