一种智能汽车驾驶指纹认证方法及系统

本发明属于指纹认证技术领域，公开一种智能汽车驾驶指纹认证方法及系统，包括以下步骤：对汽车CAN总线的原始数据进行特征提取得到驾驶数据，进行数据预处理，并将预处理后的数据划分为样本集；基于预处理后的数据，对驾驶数据进行优化，并利用基于互信息的贝叶斯网络分类器对驾驶数据与司机身份之间的相关性进行分析，并通过消除低相关性的特征得到新的驾驶数据样本集；基于新的驾驶数据样本集，构建驾驶指纹认证模型。将CNN模型中全连通层的输出作为SVDD模型的输入，通过利用CNN和SVDD的这种组合模式，进而实现了快速和准确的驾驶员指纹认证，驾驶员指纹识别准确率高，识别驾驶员身份时延小。