摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于数字化智能电网的调度故障分析识别方法。该方法首先采集智能电网中的电信号,得到初始电信号;然后构建初始信号波形图,筛选包含谐波信号的极值点作为目标信号,对目标信号进行分组得到目标信号组;根据目标信号的频率特征和波动特征,获取目标信号组的异常值;根据异常值进行筛选得到无效目标信号组,去除初始电信号中的无效目标信号组得到有效电信号;最后获取有效电信号的EMD分解结果,根据EMD分解结果对智能电网进行故障识别。本发明既减少了谐波信号对于EMD分解算法在故障识别过程的干扰,又保留了故障信息的完整性,提高了EMD分解算法在进行故障识别过程中的准确性。
技术关键词
分析识别方法
智能电网
电信号
指标
曲线
波动特征
分解算法
频率
分布特征
理论
数据处理技术
谐波
极值
序列
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