摘要
本发明公开了一种羊乳制品冷链物流系统风险评价方法,包括S1、实时采集羊乳制品冷链物流过程中的多个关键参数;S2、收集历史冷链物流数据,并进行风险事件标注,生成历史数据集;S3、对实时数据集与历史数据集进行预处理,并应用特征工程技术生成用于风险评估的特征向量;S4、基于特征向量,采用支持向量机算法通过多维特征融合技术构建多级风险评估模型;S5、根据实时数据集和多级风险评估模型,进行动态风险评估;S6、根据动态风险评估结果,通过设定智能阈值,自动识别潜在风险并触发预警机制,形成预警信号,并根据预警等级自动启动干预措施。本发明具备精准、实时、动态响应的优点,有效提升冷链物流过程中的安全性和可靠性。
技术关键词
冷链物流数据
冷链物流系统
风险评价方法
羊乳制品
风险评估模型
风险评估值
实时数据
支持向量机模型
特征融合技术
高风险
动态
冷链运输设备
特征工程技术
预警机制
生成历史数据
支持向量机算法
措施