CFD和大数据结合的风功率智能预测方法及系统

本发明公开了一种CFD与大数据结合的风功率智能预测方法及系统；属于风能高效利用技术领域，其操作步骤：构建云平台基础数据库，涵盖微尺度、中尺度及站点气象要素数据，为后续预测模型提供数据支持；针对不同风场运行竞争关系，分别构建BiT‑LSTM风速预测模型，利用常春藤生长机制对BiT‑LSTM超参数进行寻优，寻优过程综合考虑预测风速误差、物理机制误差以及预测风速分布与实际风速分布的偏差；构建通用PINN风功率预测模型，利用SCADA采集的风电场实际运行数据对风能利用因子进行动态修正；依据预测功率区间，合理安排风电场运行维护、发电计划上报。本发明通过融合CFD技术和大数据，构建了精准的风功率预测模型，可为风电场的运营管理提供有力的技术支撑。