摘要
本发明公开了基于大模型的个性化学习推荐方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为:如何引入大模型实现高效、智能、精准的个性化学习体验。包括用户行为分析模块、内容推荐引擎模块以及学习路径规划模块,该系统以用户行为特征向量、学习资源的语义特征向量以及用户与学习资源之间的交互关系为输入、通过图神经网络学习用户与学习资源的低维嵌入向量,基于用户与学习资源的低维嵌入向量、通过内容推荐和协同过滤推荐相结合的混合推荐方式为用户推荐学习资源。
技术关键词
个性化学习推荐方法
学习推荐系统
资源
协同过滤推荐
语义分析模型
深度强化学习算法
构建知识图谱
列表
分析模块
注意力机制
数据编码
语义特征
实体
关系
深度学习技术
网络
文本
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解算方法