摘要
本发明公开了一种基于肢体姿态与情绪识别的运动康复评估方法及系统,本发明依次通过采集动作视频,记录患者的年龄、性别信息,构建自制数据集,界定出包含患者康复动作的候选区域,并构建基本动作姿态数据集,基于姿态估计算法,提取个性化的肢体骨骼关键点,通过面部关键点检测和面部动作单位分析,获取情绪特征;基于个性化的肢体骨骼关键点分析膝关节的运动轨迹,提取肢体姿态信息;将肢体姿态信息与情绪特征进行特征融合,形成定量的康复评估结果。本发明通过计算机视觉和模式识别技术,实现了对人体骨骼关键点的高精度捕捉。此外,本发明还结合分析患者的情绪状态,增强了评估的准确性,使得康复训练的效果评估更加全面和精确。
技术关键词
运动康复评估
区域推荐网络
骨骼关键点
情绪特征
姿态估计算法
面部关键点检测
卷积网络模型
康复动作
情绪识别模型
特征提取网络
患者
注意力
人体关键点
膝关节
数据
视频流
年龄