摘要
本发明公开了一种基于姿态引导与特征融合的遮挡行人重识别方法,包括步骤:S1、构建预处理模块。S2、构建姿态估计模块,生成姿态特征和热图特征;构建特征提取模块,用于获得局部视觉语义特征;S4、构建特征融合模块,用于获得局部语义特征集合以及姿态信息融合集合。S5、构建预测,用于行人身份预测。S6、以若干张行人彩色图像为输入、对应的行人身份识别结果为输出建构并训练获得基于姿态引导与特征融合的遮挡行人重识别模型,在训练过程中利用联合损失函数优化特征学习;S7、利用遮挡行人重识别模型对行人彩色图像进行识别。本发明的方法不仅显著提高了遮挡场景下的识别效果,为复杂场景下的监控系统提供了高鲁棒性的技术支持。
技术关键词
局部视觉语义
重识别方法
姿态特征
行人重识别模型
语义特征
特征提取模块
彩色图像
联合损失函数
行人重识别网络
视觉特征
姿态估计
关键点
图像块
标签
全局结构信息
交叉注意力机制
身份
多头注意力机制
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抽象语法树
智能合约漏洞
注意力机制
多模态
语义特征提取
特征提取方法
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