一种基于AI的对起重机械安全隐患识别的方法及系统

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一种基于AI的对起重机械安全隐患识别的方法及系统
申请号:CN202510216058
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119721720A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及安全隐患识别技术领域,具体为一种基于AI的对起重机械安全隐患识别的方法及系统,包括以下步骤:收集起重机械的操作数据,包括位置、速度和载重量,同时整合气象条件和近场障碍物的信息,结合实时传输数据,生成综合实时数据。本发明中,通过整合起重机械操作数据与环境变量,实现对潜在风险的综合评估与预警,能够更精准地模拟操作环境,预测风险条件的出现,通过动态风险评分及时调整操作策略,有效提高预警的准确性和操作的安全性,实时更新的状态定义和概率模型能够持续适应环境变化,确保起重机械的操作策略始终保持最优状态,减少事故发生的概率,同时也减轻因设备故障或操作失误引起的经济损失。
技术关键词
起重机械 实时数据 实时传输数据 策略 定义 状态更新 加权平均法 动态 障碍物探测器 速度 模式 有效性 状态转移模型 日志 环境监测设备 风险评估模型 措施
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