摘要
本发明涉及安全隐患识别技术领域,具体为一种基于AI的对起重机械安全隐患识别的方法及系统,包括以下步骤:收集起重机械的操作数据,包括位置、速度和载重量,同时整合气象条件和近场障碍物的信息,结合实时传输数据,生成综合实时数据。本发明中,通过整合起重机械操作数据与环境变量,实现对潜在风险的综合评估与预警,能够更精准地模拟操作环境,预测风险条件的出现,通过动态风险评分及时调整操作策略,有效提高预警的准确性和操作的安全性,实时更新的状态定义和概率模型能够持续适应环境变化,确保起重机械的操作策略始终保持最优状态,减少事故发生的概率,同时也减轻因设备故障或操作失误引起的经济损失。
技术关键词
起重机械
实时数据
实时传输数据
策略
定义
状态更新
加权平均法
动态
障碍物探测器
速度
模式
有效性
状态转移模型
日志
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