一种面向电网多模态数据的对话式智能问答方法及系统

本发明属于人工智能与语言处理技术领域，且公开了一种面向电网多模态数据的对话式智能问答方法，该方法的具体使用步骤如下：S1：数据准备与预处理：S2：模型选择与初始化：S3：多模态数据表示：S4：多模态证据抽取：S5：自适应答案获取：S6：模型训练与优化：S7：基于ChatGPT的MMConvQA数据集评测。本发明通过深度融合了多模态数据表示理论、证据抽取技术和自适应答案获取策略，旨在精准检索并整合来自文本、表格、图片多种模态的数据，以全面回应对话中的问题，通过引入先进的自适应提取器，模型能够智能地识别并提取与问题紧密相关的多模态信息，进而提升答案的准确性和全面性，为了验证模型的性能。