一种基于尾气液配送提高吨桶管理精度和运输效率的方法

本发明公开了一种基于尾气液配送提高吨桶管理精度和运输效率的方法，涉及物流配送优化技术领域，该方法包括步骤一：多渠道数据采集：利用自行研发的自动化物流信息采集程序，通过系统集成技术、网络搜索技术、信息传感器技术、RFID识别技术以及物联网技术，采集各加油站吨桶液位、车辆GPS位置、交通路况及天气数据；步骤二：尾气液需求预测：基于历史消耗数据与外部因素，采用LSTM神经网络预测各站点未来3天尾气液需求量。本发明基于物联网数据实时监控液位与路况，利用LSTM预测需求并采用改进蚁群算法生成动态路径，同时通过贪心算法优化吨桶容量分配，实施后可显著降低物流成本、避免脱销并提升资源利用率，适用于城市多节点物流配送场景。