一种大规模在线课程群聚类方法

本发明属于在线教育技术领域，具体涉及一种大规模在线课程群聚类方法，该方法具体过程为：具体过程为：训练样本数据生成：在线课程目录的抓取，并利用提示词引导模型进行目录结构重组并去噪，构建目录图dgl_G，再利用词嵌入模型为每个节点生成初始嵌入向量，所有节点的初始嵌入向量构成节点嵌入矩阵；神经网络训练：基于图卷积网络构造GNN网络，利用所述目录图和嵌入矩阵，进行神经网络的训练，训练时执行前向传播得到每一层更新后的节点嵌入，再执行反向传播计算梯度并更新模型参数，以确保模型充分学习目录结构中的信息，输出根节点的嵌入；课程自动聚类：基于神经网络输出的根节点嵌入，进行课程类别的划分。